Djupa neurala nätverk i modeindustrin

 

Djupa neurala nätverk (DNN) är en teknik som gör att datorer kan lära sig att hitta mönster i mycket stora datamängder. Metoden innefattar exempelvis bildklassificering, röstigenkänning och maskinöversättning.

Nu startas ett projekt där metoden ska användas i modeindustrin. Målet är att kunna identifiera konsumenttrender mer exakt och snabbare än i dag. Detta gör det möjligt att bättre möta efterfrågan och minska överproduktionen.

H&M medverkar i projekt

Projektet ska generera ett system som automatiserar delar av modebranschens trendanalys. Det genomförs av Stockholms Universitet tillsammans med H&M, Svenska moderådet och RISE SICS AB.

Källa: Vinnova.